你有没有拿到通往 AI 原生世界的门票 — “核心AI订阅服务”（Core AI Subscription）？
这个概念是 OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）在2025年红杉AI峰会上提出来的。
对投资人来说，这是一个信号：未来的赢家，不是卖模型的公司，而是能构建长期用户关系、具备平台级能力的AI服务商。
对创业者而言，这也是一个方向：谁能打造真正“贴身”的AI助手，并建立可持续的商业模式，谁就最有可能脱颖而出。
核心AI订阅服务”（Core AI Subscription）不仅是一个新的商业模式，更可能预示着人类正在加速进入一个全新的时代——AI 原生世界（AI-native World）。
一、什么是“AI 原生世界”？
“AI 原生世界”是指以人工智能技术为底层核心驱动力，深度融入社会各领域运行逻辑，从而形成一种全新生产生活方式与社会架构的未来世界形态。
在这个世界中，AI不再是简单的辅助工具，而是像电力、互联网一样成为基础设施，重塑人类的认知方式、经济模式、技术生态和社会关系。
想象一下，在“AI 原生世界”中：
- 你不再只是使用AI来完成某个任务；
- AI会主动理解你的意图，预测你的需求，并在你开口之前就完成任务；
- 它无缝嵌入你的生活、工作和决策流程，成为你数字生活中不可或缺的一部分。
二、“核心 AI 订阅服务”：通往 AI 原生世界的入口
山姆·奥特曼所提出的“核心AI订阅服务”，正是实现这一愿景的关键路径。它是一种高度个性化、持续进化、深度嵌入用户日常生活的AI助手服务，就像操作系统一样，贯穿你工作的每一个环节。
这个服务不仅仅是语音助手或客服机器人，而是一个具备以下能力的“智能代理”：
- 根据你的行为习惯进行个性化定制；
- 能与其他应用和服务无缝对接；
- 随着使用时间的增长不断学习、进化，变得更加智能和高效。
换句话说，谁掌握了用户的核心AI订阅服务，谁就掌控了 AI 原生世界的“操作系统入口”。
三、要实现“核心 AI 订阅服务”，需要什么样的 AI 能力？
这就引出了另一个关键问题：什么样的 AI 才能支撑这样的服务？
OpenAI 曾提出一套通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）的能力分级体系。AGI 指的是具有高效学习和泛化能力的人工智能体，能够根据复杂动态环境自主生成任务、执行任务，并具备感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等综合能力，同时符合人类情感、伦理与道德观念。
这套 AGI 等级标准如下：
- 第一级：聊天机器人– 具备基本对话能力，如当前的GPT系列模型。
- 第二级：推理者– 可以解决人类水平的问题，比如数学、逻辑推理、编程调试等。
- 第三级：代理（Agent）– 能够代表用户采取行动，例如预订行程、安排日程、自动完成任务链等。
- 第四级：创新者– 能够参与发明创造，如设计新产品、撰写剧本、创作音乐等。
- 第五级：组织者– 能够管理团队、协调资源、制定战略，甚至运营企业。
四、从 AGI 等级看“核心 AI 订阅服务”的门槛
要真正实现“核心AI订阅服务”，至少需要达到 AGI 第三级——代理级别。这意味着AI不仅要能理解用户的需求，还要能主动采取行动、调用工具、执行任务链，并能在不同场景中灵活切换。
从2023年开始，百度创始人李彦宏也多次强调：“大模型将开启一个繁荣的AI原生应用生态。”他指出，AI原生应用不是对移动互联网App和PC软件的简单重复，而是要能“解决过去解决不了或解决不好的问题”。
这与“核心AI订阅服务”的理念高度一致：真正的 AI 原生应用，是那些能让 AI 作为“代理”深度参与用户生活和工作的系统级产品。
有没有AI原生应用领域的先行者呢？有的。
五、Open Evidence：AI 订阅式服务在医疗领域的应用
成立于2021年的 Open Evidence是一家专注于医学人工智能的公司。截至2025年2月，Open Evidence 已获得红杉资本7500万美元的投资，估值突破10亿美元，成功跻身独角兽行列。
在2025年的红杉资本AI峰会上，Open Evidence 联合创始人 Zach 分享了一个真实的应用场景，展示了他们如何通过“核心AI订阅服务”为医生提供支持。
紧急空中救援案例
Susan Wilberg 医生在一次飞行中遇到一个紧急病例：一名63岁的男性患者出现了严重的皮疹。考虑到该患者正在接受前列腺癌治疗，处于免疫抑制状态，她怀疑是水痘。在这种紧急情况下她需要尽快判断是否需要返航？飞机航行过程中应采取什么紧急措施？
Susan 使用了 Open Evidence 的 ClinicalKey AI 平台，这是一个基于订阅的服务，专为医疗专业人士设计。该平台不仅即时提供了来自CDC《黄皮书》和最新癌症免疫治疗研究的信息，还根据患者的特定情况（如年龄、病史、当前治疗方案等）给出了个性化的建议：
- 评估了免疫抑制患者的风险严重程度；
- 提供了及时且针对具体情况的治疗建议；
- 避免了不必要的迫降，并为落地后的进一步治疗做了规划。
核心AI订阅服务的特点
在2025年的红杉资本AI峰会上，Open Evidence 联合创始人Zach分享了一个真实的应用场景，展示了他们如何通过“核心AI订阅服务”为医生提供支持：更像是一个智能代理，能够持续学习、个性化定制，并主动为用户提供所需的知识和支持。
- 高度个性化：根据用户的偏好和历史数据，提供定制化的信息和建议。
- 无缝集成：与现有的医疗系统和工作流无缝对接，确保信息流通无阻。
- 持续进化：随着用户互动的增加，系统不断优化，变得更加智能高效。
商业模式与用户增长
目前，超过25%的美国执业医生每天都在使用Open Evidence作为辅助诊疗工具，平台每秒处理十多个真实的医疗问题，展现了强大的规模化能力。
尽管产品对所有医生免费开放，但公司通过医疗器械和药品广告实现收入。这种模式类似于消费互联网公司，但在医疗领域内形成了独特的用户粘性机制。
为了增强用户粘性和提升服务质量，Open Evidence 正在将全球顶级医生的临床智慧编码进系统（首先从胃肠病学开始），形成“集体智能”。这一策略不仅增强了平台的数据优势，还促进了未来的答案持续优化。
未来，Open Evidence计划整合更多的医学推理模式、科研能力和工作流嵌入功能，致力于打造一个全面的 AI 订阅服务平台，真正成为医生不可或缺的工作伙伴。
如果你是企业主，想把 AI 订阅模式融入现有业务，记住三个关键点：
- 从 “功能思维” 转向 “陪伴思维”：别想 “我能让 AI 做什么”，先想 “用户需要 AI 成为什么”（比如财务总监需要的不是报表工具，而是能预警风险的财务管家）；
- 抢占 “场景入口”：选择一个高频、刚需的场景（如医疗、法律、垂直行业办公），把 AI 深度嵌入用户的工作流；
- 设计 “订阅式情感账户”：通过持续的价值交付（比如每周生成专属行业洞察），让用户产生 “不用就亏” 的依赖感。